인공 지능 기술을 사용하여 사진을 재현하려면 신경 스타일 전송이라는 기술을 사용할 수 있습니다. 신경망 스타일 전송은 한 이미지의 스타일을 다른 이미지로 전송할 수 있는 딥 러닝 기술입니다.
콘텐츠 이미지와 스타일 이미지를 선택합니다. 콘텐츠 이미지는 수정하려는 이미지이고, 스타일 이미지는 콘텐츠 이미지에 스타일을 적용하려는 이미지입니다.
두 이미지를 전처리합니다. 여기에는 이미지 크기를 동일한 크기로 조정하고 신경망에 공급할 수 있는 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다.
컨벌루션 신경망을 사용하여 이미지에서 콘텐츠 및 스타일 특징을 추출합니다. 콘텐츠 기능은 개체 및 해당 위치와 같은 이미지의 콘텐츠를 캡처하는 반면 스타일 기능은 스타일 이미지의 질감과 패턴을 캡처합니다.
콘텐츠 및 스타일 기능을 결합하여 원본 이미지의 콘텐츠를 유지하면서 스타일 이미지의 스타일을 채택하는 새 이미지를 생성합니다.
최적화 알고리즘을 사용하여 생성된 이미지를 다듬고 픽셀 값을 반복적으로 조정하여 생성된 이미지와 원하는 출력 간의 차이를 측정하는 손실 함수를 최소화합니다.
이 단계를 완료하면 한 이미지의 내용을 다른 이미지의 스타일과 결합한 새 이미지를 갖게 됩니다. 이 기법은 인상파 스타일의 그림에서 만화 같은 이미지에 이르기까지 다양한 예술적 효과를 만드는 데 사용되었습니다.
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